PMC部門或供應(yīng)鏈組織經(jīng)理們常?？嘣V訂單總是延遲、供應(yīng)缺料、庫存積壓、工廠始終處于不穩(wěn)定狀態(tài)。但許多企業(yè)至今仍然使用Excel進(jìn)行詳細(xì)的生產(chǎn)計(jì)劃編排。但是伴隨企業(yè)的成長(zhǎng)或面對(duì)不斷變化的客戶需求導(dǎo)致生產(chǎn)和相關(guān)業(yè)務(wù)流程變得越來越復(fù)雜，尤其當(dāng)滿足交貨時(shí)間變得越來越重要，制造企業(yè)苦手工或傳統(tǒng)的無約束計(jì)劃久矣，數(shù)字化計(jì)劃變革轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。

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供應(yīng)鏈計(jì)劃優(yōu)化決策的數(shù)字化集成與工廠生產(chǎn)排程調(diào)度智能決策是我們PMC或SCM供應(yīng)鏈組織的面對(duì)兩大難題與機(jī)會(huì)：

1、如何更好的滿足客戶，提高整體鏈的效率與庫存的流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)端到端的柔性與韌性？

2、如何智能的排產(chǎn)調(diào)度，快速準(zhǔn)時(shí)的交期履約，提高車間資源的利用率，柔性與快速響應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)與訂單的變化？

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可欣慰的是，我們看到許多企業(yè)在過去不平凡的2020一年，仍奮力向更高的水平攀登。他們的大部分的需求個(gè)統(tǒng)一歸納如下：

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1、需求計(jì)劃管控與把三大訂單（合約訂單，預(yù)測(cè)訂單，銷售訂單）用產(chǎn)能對(duì)訂單進(jìn)行交期評(píng)審，需求整合。

2、生產(chǎn)計(jì)劃根據(jù)需求計(jì)劃、產(chǎn)能瓶頸、庫存等自動(dòng)優(yōu)化的輸出日生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)均衡化生產(chǎn)。

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3，日計(jì)劃訂單拉動(dòng)物料需求與配送計(jì)劃。

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4、根據(jù)日計(jì)劃優(yōu)化排出各機(jī)臺(tái)詳細(xì)作業(yè)順序。

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5，詳細(xì)排程輸出生產(chǎn)指令指導(dǎo)車間執(zhí)行生產(chǎn)，并實(shí)時(shí)根據(jù)實(shí)際進(jìn)度調(diào)整排程計(jì)劃，形成反饋閉環(huán)。

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在實(shí)踐中，有的企業(yè)側(cè)重AP高級(jí)計(jì)劃，有的企業(yè)側(cè)重AS高級(jí)排產(chǎn)。這還是要根據(jù)行業(yè)特征，自身的能力，企業(yè)目前面臨的痛點(diǎn)等來選擇。

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APS智能優(yōu)化計(jì)劃與排產(chǎn)調(diào)度決策是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能供應(yīng)鏈的關(guān)鍵應(yīng)用。局部的改善和局部智能化并不能給企業(yè)帶來價(jià)值，整體的運(yùn)籌優(yōu)化才可以最小化總體擁有成本并獲取最高的客戶服務(wù)水平。

當(dāng)然，企業(yè)計(jì)劃模式的選擇是多樣化的，應(yīng)根據(jù)不同產(chǎn)品的制造策略和庫存策略來優(yōu)化平衡，但沒有集成需求計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、采購計(jì)劃的一體化智能計(jì)劃與詳細(xì)的數(shù)字化靈活排程調(diào)度系統(tǒng)，是很難適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。

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很多企業(yè)以為按照JIT的滾動(dòng)計(jì)劃N+1實(shí)現(xiàn)年、月、周、日滾動(dòng)就可以拉動(dòng)了。如果上游工序的生產(chǎn)周期，外加工、釆購期過長(zhǎng)，靠提前二至三天的日順序計(jì)劃和看板是拉不動(dòng)的。要么主動(dòng)縮短周期、要么上游備庫存計(jì)劃，要么上游預(yù)先的計(jì)劃（周、日推動(dòng)）結(jié)合下游的訂單排產(chǎn)及工序調(diào)度（小時(shí)、分鐘拉動(dòng)），形成推拉結(jié)合的模式。

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再好的計(jì)劃到了戰(zhàn)場(chǎng)也會(huì)發(fā)生變化。APS系統(tǒng)應(yīng)是我們PMC或供應(yīng)鏈組織的最佳的輔助決策工具。做到計(jì)劃是可行的（受到約束）、可視的、實(shí)時(shí)的、可交互的、易使用的、可以模擬分析。通過實(shí)踐學(xué)習(xí)訓(xùn)練計(jì)劃排程模型，形成人機(jī)協(xié)作的運(yùn)籌模式，進(jìn)而演化到高級(jí)智能的自主決策。

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APS應(yīng)該與MES或WMS集成，形成閉環(huán)的應(yīng)用，用實(shí)際數(shù)據(jù)反饋來修正重算與現(xiàn)場(chǎng)現(xiàn)實(shí)同步，進(jìn)而指揮生產(chǎn)運(yùn)作的全過程。

APS的模型算法要能在實(shí)際運(yùn)作中改善，擴(kuò)充特殊約束能力（平臺(tái)重構(gòu)），訓(xùn)練模型優(yōu)化（機(jī)器學(xué)習(xí)）。

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APS就是要能處理品種的變化、數(shù)量的波動(dòng)、產(chǎn)能負(fù)荷的損失、機(jī)動(dòng)快速的響應(yīng)。能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)及糾正處理意外的波動(dòng)，從而發(fā)現(xiàn)是物料問題還是產(chǎn)能問題，引起的交貨期延期與物料短缺等。

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關(guān)于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確也可以逐步的改善，可以對(duì)關(guān)鍵產(chǎn)能工時(shí)進(jìn)行管理，也可先放寬計(jì)劃排程的顆粒度，由粗到細(xì)的數(shù)據(jù)應(yīng)用?？梢酝ㄟ^工業(yè)工程的學(xué)習(xí)曲線與人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)來人工調(diào)整改善和自訓(xùn)練學(xué)習(xí)改善。

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APS的實(shí)施難度不能小視，行業(yè)特性較為顯著，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景熟悉、工藝熟悉、能搞清楚優(yōu)化目標(biāo)，約束條件、邊界條件等。在計(jì)劃邏輯上是先考慮產(chǎn)能后平衡物料？還是先安排物料后優(yōu)化產(chǎn)能？在產(chǎn)能平衡上，是分析瓶頸再優(yōu)化限制？還是只允許有限產(chǎn)能加載優(yōu)化？

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實(shí)施過程中不能貪大求全，以改善與變革導(dǎo)航的思維，實(shí)踐中迭代，完善數(shù)據(jù)、完善流程、完善系統(tǒng)、完善組織及人的知識(shí)。企業(yè)必須有供應(yīng)鏈計(jì)劃與生產(chǎn)排程的變革組織與戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、執(zhí)行層的業(yè)務(wù)與信息技術(shù)IT、工業(yè)工程IE（精益生產(chǎn)）、工業(yè)控制OT等組合的專業(yè)團(tuán)隊(duì)使企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化計(jì)劃排程，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)觀察現(xiàn)場(chǎng)、動(dòng)態(tài)洞察未來。

隨著組織的分權(quán)、去中心化趨勢(shì)，集團(tuán)的集中計(jì)劃模式因應(yīng)對(duì)快速復(fù)雜多變環(huán)境和激勵(lì)自主化，故即需要可以集中協(xié)同，也可以分布式自主靈活的計(jì)劃應(yīng)變。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，尤其是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云邊端的分布式協(xié)同技術(shù)，使得供應(yīng)鏈數(shù)字協(xié)同平臺(tái)可以針對(duì)不同客戶需求及客戶心理分析來細(xì)分供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈多層次、多維度的復(fù)雜動(dòng)態(tài)的供需匹配并可以與實(shí)際快速磨合進(jìn)化，達(dá)到供應(yīng)鏈的柔性及韌性。

如果有一個(gè)高效計(jì)劃排程系統(tǒng)，具有現(xiàn)代控制技術(shù)算法，應(yīng)對(duì)變化的動(dòng)態(tài)的平衡，可以可視化交互調(diào)整進(jìn)度圖，可以實(shí)時(shí)場(chǎng)景模擬，就可以控制交貨期，物料可以準(zhǔn)確供料，可視化監(jiān)控整個(gè)工廠的運(yùn)作狀態(tài)，PMC就可以從容應(yīng)對(duì)以下七個(gè)方面的頑疾。

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一、客戶服務(wù)滿意問題

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1、喪失市場(chǎng)份額，收入和利潤(rùn)

2、無法充分交付產(chǎn)品

3、無法快速的生產(chǎn)所需的產(chǎn)品

4、無法快速的反饋客戶

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從接單到交貨的周期中超過80%的時(shí)間是非增值活動(dòng)，加上許多緊急的訂單活動(dòng)，使得大部分企業(yè)的客戶服務(wù)水平較低，無法做交期承諾。

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APS同步優(yōu)化所有在供應(yīng)鏈與制造過程中的計(jì)劃到排程的活動(dòng)，徹底的縮短生產(chǎn)周期和消除浪費(fèi)。

?二、多工廠同步，供應(yīng)鏈加速問題

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1、無法做跨地點(diǎn)的計(jì)劃

2、存在工廠間的溝通、同步、成本與生產(chǎn)周期的問題

3、多工廠之間存在庫存與生產(chǎn)的無可視性問題

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實(shí)際上，許多緊急物料已存在在其他工廠中，某工廠超負(fù)荷生產(chǎn)但其他的工廠仍有余力生產(chǎn)。工廠間必須連續(xù)性計(jì)劃和累積的重計(jì)劃，時(shí)間為幾天或幾周。工廠之間存在時(shí)間和庫存的緩沖。

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APS是供應(yīng)鏈計(jì)劃引擎.?它可以處理多工廠的需求供應(yīng)關(guān)系。可以處理跨工廠物料的分配、物料和能力的計(jì)劃。

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三、交付績(jī)效,?滿足率問題

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因?yàn)椴畹慕桓犊?jī)效而喪失客戶?，F(xiàn)在的客戶更加在意交期而非價(jià)格，由于事前不知道調(diào)整導(dǎo)致必須緊急生產(chǎn)。因無限能力計(jì)劃而過多承諾導(dǎo)致無法交付。預(yù)測(cè)與生產(chǎn)脫節(jié)。

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APS的CTP可以準(zhǔn)確的承諾交期，優(yōu)化作業(yè)可以生成最有效率的計(jì)劃排程，保證所有訂單均可準(zhǔn)時(shí)交付，所有資源的優(yōu)化與同步。

四、過多庫存問題

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1、過多的原材料，在制品，成品庫存

2、低于水平的庫存周轉(zhuǎn)率

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很多工廠都具有較低的庫存周轉(zhuǎn)率，在收料區(qū)、車間或倉庫到處可見庫存，等待其它材料以生產(chǎn)，在制品WIP在等待生產(chǎn)資源。

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APS利用共識(shí)一致的需求計(jì)劃與多頻的滾動(dòng)校正可以動(dòng)態(tài)降低庫存目標(biāo)水平，同步計(jì)劃資源與活動(dòng)計(jì)劃可以減少物料與在制品適量與及時(shí)供料。

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五、趕工、快速運(yùn)輸?shù)葐栴}

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因計(jì)劃不好導(dǎo)致延遲，成品或采購的物料必須用較貴的運(yùn)輸方式交運(yùn)，導(dǎo)致增加不必要的運(yùn)輸成本。為求及時(shí)送達(dá)，經(jīng)常使用昂貴的運(yùn)輸方法。

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APS有限能力的ATP和CTP可避免超能力的承諾，短的生產(chǎn)周期和高產(chǎn)出率將降低訂單推遲的機(jī)率。

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六、準(zhǔn)備、調(diào)整時(shí)間浪費(fèi)、瓶頸問題

1、需長(zhǎng)時(shí)間的設(shè)置(setup)準(zhǔn)備或換線時(shí)間

2、無效率的排產(chǎn)順序?qū)е庐a(chǎn)出減少

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因花太多的設(shè)置準(zhǔn)備時(shí)間導(dǎo)致生產(chǎn)推遲，需很多的時(shí)間計(jì)算決定生產(chǎn)順序，只有有經(jīng)驗(yàn)的人才能做到。

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APS利用設(shè)置矩陣和檢驗(yàn)各種不同組合找出最佳的順序與設(shè)置時(shí)間。

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七、浪費(fèi)與廢棄

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庫存過多是由于：

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1、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率過低、交期不合理

2、無效率的生產(chǎn)順序

3、具時(shí)效性物料因儲(chǔ)存太久而變質(zhì)

4、因新產(chǎn)品推出而導(dǎo)致目前或已訂購的物料無法使用

APS的排序?qū)⒔档驮O(shè)置的報(bào)廢，將計(jì)算何時(shí)使用導(dǎo)入新產(chǎn)品成本效益最高。高效的計(jì)劃可處理活動(dòng)間時(shí)效性問題，減少報(bào)廢與過時(shí)物料。

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總之，我們必須系統(tǒng)的考慮問題，出現(xiàn)這七大頑疾的原因?qū)γ總€(gè)企業(yè)來說可能是不一樣的。但是，一個(gè)集成閉環(huán)的計(jì)劃排程指揮系統(tǒng)對(duì)每一個(gè)企業(yè)都至關(guān)重要。計(jì)劃排程不準(zhǔn)導(dǎo)致交貨不準(zhǔn)、引發(fā)客戶抱怨，庫存積壓、資金占用，現(xiàn)金流斷裂，影響企業(yè)生死存亡。

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幸運(yùn)的是APS逐漸開始走向?qū)嵺`，從中小型企業(yè)的車間可視化排程，到中型企業(yè)的高效敏捷的計(jì)劃到大型企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化計(jì)劃，均可以幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型數(shù)字化、智能化并贏得競(jìng)爭(zhēng)力。

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制造企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)（proactive）掌控未來，整體供應(yīng)鏈端到端的協(xié)同(collaborate)，現(xiàn)場(chǎng)的快速響應(yīng)（reactive）執(zhí)行。所以，一個(gè)是否高效的計(jì)劃體系和是否先進(jìn)的數(shù)字化工具已嚴(yán)重影響了企業(yè)的生存和發(fā)展，我們應(yīng)該立即對(duì)企業(yè)的計(jì)劃體系從組織、流程、績(jī)效、數(shù)字化應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的改善優(yōu)化。

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制造計(jì)劃排程數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考解決方案：

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1、銷售預(yù)測(cè)和需求計(jì)劃

2、整合多工廠集中式或分布式計(jì)劃

3、訂單承諾計(jì)劃與接單與插單模擬

4、庫存計(jì)劃與運(yùn)輸計(jì)劃、配送排程

5、供應(yīng)商協(xié)同計(jì)劃與JIT/JIS供貨排程

6、約束物料計(jì)劃同步能力計(jì)劃

7、智能車間作業(yè)調(diào)度與排產(chǎn)

8、多種可視化甘特圖和人機(jī)交互、模擬分析

9、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)滾動(dòng)重排

10、應(yīng)用規(guī)則或運(yùn)籌優(yōu)化與人工智能算法

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